机器学习

深入理解 VGG 卷积神经网络

VGG 网络是一种经典的图像分类网络,通过多层卷积操作提取图像特征实现图片分类。由于能够提取图像的特征,也应用于风格迁移网络中的损失函数。另外用于边缘检测的 HED(Holistically-Nested Edge Detection) 网络也是基于 VGG 网络发展而来。 VGG 名称来源于作者所在的牛津大学视觉几何组(Visual Geometry Gr […]

Android 端图像多风格迁移

图像风格迁移是利用机器学习算法实现的图像风格转换, 本篇文章会从风格迁移网络发展历史出发一步步了解风格迁移网络算法,然后带领大家搭建单模型多风格的训练网络,最终给出如何将训练出的模型移植到 Android 端运行的工程化实践。 何为图像风格迁移? 使用机器学习训练特定图片的风格,然后将对应的风格应用到任意图片。效果如下所示: 风格迁移在移动端的最佳实践:Pr […]