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机器学习 - Pqpo's Notes

机器学习

理解 HED 网络与 MobileNet 网络

HED (Holistically-nested edge detection) 是用于边缘检测的网络,功能与 Canny 算法一致,效果比 Canny 算法好。HED 网络是基于 VGG 网络改进而 […]

理解循环网络及其在移动端的趣味应用:AI诗人

本文主要分析循环神经网络(RNN)的大致原理及其 TensorFlow 实现,文章后半部分详细介绍循环网络结合移动端的一次趣味实践:AI诗人(别忘记点个Star哦)。 之前介绍的神经网络包括卷积网络, […]

使用机器学习 HED 网络优化 SmartCropper 边缘检测

SmartCropper 是我写的一个开源库,主要用于卡片及文档的识别与裁剪 。最近主要对 SmartCropper 进行了两次较大升级,一是升级了 OpenCV 框架到官方最新版,解决了饱为诟病的打 […]

深入理解 VGG 卷积神经网络

VGG 网络是一种经典的图像分类网络,通过多层卷积操作提取图像特征实现图片分类。由于能够提取图像的特征,也应用于风格迁移网络中的损失函数。另外用于边缘检测的 HED(Holistically-Nest […]

Android 端图像多风格迁移

图像风格迁移是利用机器学习算法实现的图像风格转换, 本篇文章会从风格迁移网络发展历史出发一步步了解风格迁移网络算法,然后带领大家搭建单模型多风格的训练网络,最终给出如何将训练出的模型移植到 Andro […]